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浅谈电子病历的人工智能挖掘

2018-3-30 15:32:13??????点击:


  电子病历必须基于传统病历而存在,主要目的是记录医生与病人交互产生的数据、,涵盖了触发思考、下达指令、执行指令后的反馈,并未能产生什么更多价值的东西,因此如何合理利用电子病历并且充分挖掘病历的潜在关联。

  人工智能可以将积压的病历自动批量转化为结构化数据库,机器学习和自然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量,生成标准化的数据库。也可以辅助专业者进行科学研究,智能算法能挖掘变量相关性,激发论文思路,同时提供针对临床科研的专业统计分析支持。

  目前国内外已经有很多优秀的团队都开始了病历挖掘,国内医疗领域人工智能领先企业Airdoc,坚持和国内外一流的全科医院、专科医院、医疗健康数据中心合作,以获取高质量的临床医疗数据建立模型。基于大量真实的脱敏临床数据,进行数据清洗、文字识别、自然语义解析,训练深度学习模型分析多个维度参数与患者发病的相关性和贡献度,挖掘患者行为、病史、基因与患者潜在的相关关系,生成预测模型。

  Airdoc与一家美国医院通过对糖尿病的病历大数据分析,在II型糖尿病里发现了几个共同的规律,可以实现针对不同分型研究更有效的治疗方案,对于有针对性的新药研制,对于整个医学界都有巨大的价值。