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浅谈电子病历与健康医疗大数据发展问题

2017-12-12 17:11:52??????点击:

  浅谈电子病历与健康医疗大数据发展问题

  随着国家健康医疗大数据政策的推行,电子病历作为其中的基础数据库之一,在医院信息系统中的地位不断攀升,也有越来越多的电子病历厂家在进行不断的产品研发尝试,从电子病历概念的产生,到如今的发展,一共经历了以下几大发展阶段:

  一、第一阶段,在医疗机构内部实现广泛的临床信息系统。从无到有的一个阶段,把纸质文件电子化。

  二、第二阶段,在医疗机构内部实现以病人为中心的信息集成。从图像慢慢发展到数字化,也就是电子病历的采集形式。第二个阶段是在院内把患者为中心去把信息集成到一起,电子病历的信息不是输入进去,而是从各个系统抽取一部分,再加上医生的主观判断,合成在一起,才叫电子病历的概念。

  三、第三阶段,在医疗机构内部信息化的基础上,实现医疗机构之间的病人信息共享,构建区域化的电子病历系统。因为只有区域化的电子病历系统才是以患者为中心形成的信息共享平台,也就是国家正在规划建设的EHR的概念。

  四、第四阶段,云计算+大数据+物联网时代的电子病历。要发展个性化的治疗和精准医学,需要以个人为单位去开展服务。电子病历除了原本的患者信息之外,还要将范围扩大到与个人健康相关的非医疗信息,如饮食、运动、环境等因素。在这个阶段,一个新的概念出现了——PHR(个人健康档案)。

  健康医疗大数据的形成:

  健康医疗大数据,包含整个医疗体系的信息,如电子病历、电子处方、人口健康信息等数据。这些数据融合在一起才叫健康医疗大数据。尤其是电子病历,它包含最完善的临床数据。

  目前仍存在的问题:

  1、要形成广泛的大数据,需要通过标准化去实现互联互通。

  然而,一家医院内的数据无法称之为大数据,只有在一定的区域内才能形成全生命周期的健康医疗大数据。

  2、医疗机构的电子病历化程度太低。

  目前,国内大部分二级以下医院,特别是边远地区的医院信息化程度极低,这导致我国人口健康状态的评估和掌握缺乏数据依据。

  3、机器学习所带来的数据深度挖掘能力。

  现阶段,医院临床医生对电子病历最大的需求集中在科研论文这一环。医生在医院内部用的数据,其实只是对现有数据的深度挖掘,还不算真正意义上的大数据。一家医院毕竟数据量有限,所以他们的需求更多是有限数据样本的深度挖掘和信息提取,这需要机器学习算法的支撑。

  4、全过程、全周期的电子病例是核心。

  数据源头的质量是关键。我国目前很多电子病历产品都是模板拖拽,不同公司的产品基本都有着固定的形式,医生需要填写的内容有很多项。如果一位医生花费一两个小时去完成病例,在时间效率产出比的前提下,电子病例的质量就会难以把控。

  5、信息化企业难以判断某一项临床数据是否有价值。

  类似患者的高血压数据,由于高血压类别较多,哪几类数据需要调用,电子病历系统需要进行判断。如果没有智能的手段去分析,很难把真正需要研究的数据准确地导出,这让健康大数据的分析结果,以及医院研究结论的真实性难以保证。