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未来医生可提前预测疾病?电子病历、集成数据集是关键

2018-5-18 16:13:40??????点击:

  近日,电子病历系统提供商圳标科技小编看到福布斯杂志报道,现在医生将看到你的未来,可以用数据来预测哪种治疗方法对哪些病人最有效。在以色列最大的医疗服务提供商Clalit,使用先进的分析技术建立了一个预测模型,它可以在看似健康的人群中预测谁将会在5年后的透析中走到生命尽头。

  想象下你收到一份礼物,它可以让你看到未来。想象下,你只要看着某人,就可以知道有什么坏事即将发生在他们身上。你也可以做些什么来防止这些糟糕的事情发生。在一个人们可以预见未来的世界里,医学和医疗保健领域会发生什么变化?

  在未来也许你不必再去看医生,而是会在某天早上接到医生的电话,并告诉你:“嘿,你今天早上好吗?”你会说“太棒了!”然后他回答:“亲爱的,请不要惊慌,但你会在12小时内心脏病发作。所以,来医院吧,让我们在症状出现前把你治好。”以色列数据驱动健康创新中心Clalit研究所创始董事、世界卫生组织顾问兰·巴利彻表示,我知道这听起来有点儿像科幻小说,但事实并非如此,以色列也已经取得了类似的进展。

  为了能够抢占先机,主动接触看似健康的病人,你必须预测哪个病人出现问题。医生们用他们多年的经验来做这个实验,但是算法能更有力、更有效地进行预测。几年前,在以色列最大的医疗服务提供商Clalit,使用先进的分析技术建立了一个预测模型,它可以在看似健康的人群中预测谁将会在5年后的透析中走到生命尽头。该模型是基于数十年来以色列超过半数人口的数字健康数据开发的,大约包括450万患者,通常是从出生到老年的所有数据。

  医疗服务提供商Clalit对他们选定的高危患者进行人为干预,要求一线医生向这些目标人群伸出援手。在这种先发制人的干预后,该群体的透析病例大幅下降。先前通过智能预测来防止重新入院的工作显示,在基于预测的干预后,再入院率下降了12%。我们现在正在做同样的事情,试图预防糖尿病、肺炎、甚至癌症,但这将需要几年的时间来衡量影响。

  电子病历和集成数据集是预测医学的关键

  医生可以从他们从未见过的数百万病人的集体经验中获益。越来越强大的计算能力和先进的分析技术(包括机器学习和人工智能工具)可以扫描大量的健康数据,这些数据在巨大的存储库中跨越了地理位置甚至是几代人。他们会搜索和寻找与你有类似症状的病人,并从他们的经验中学习,预测接下来会发生什么,以及制定最佳的行动方案。这可能是个近乎完美的学习小组,与你个人相匹配。

  然而,精确的算法并不能取代好的医生。他们仍然会看到疾病,而不是周围的人。正如数学家凯茜·奥尼尔(Cathy O 'Neil)在TED演讲中表达的那样:不要把算法当作公正的裁判,它们不是。算法只是嵌入代码中的观点。真正的个性化算法会结合患者的声音,并根据对病人来说最重要的东西来定义最优方案,包括消除疼痛、恢复功能以及延长生命。

  世界上有太多的东西可能被错过,每天都有很多东西被错过。预测算法可以搜索和识别病人,他们就像坐在医生面前,医生可从他们记录的经验中确定最佳的治疗方案。数据融合越多,预测能力越强,对个性化医疗的治疗也越精确。这将是一场真正的革命:从生物学角度来说,它是精确的,而且是针对个人的。这对医生来说意味着什么?前方之路已经明朗,缓慢而稳定地依赖人类临床直觉的时代即将结束,取而代之的是算法预测治疗。算法将成为人类的触觉,再加上对病人偏好和需求的移情作用,它将是这个时代伟大医生的标志。